书生大模型实战营——L1G1000（书生大模型全链路开源体系）

书生大模型

InternLM 主要由上海人工智能实验室开发。通过不断开源高质量的 LLM 以及用于开发和应用的全栈工具链。

模型：InternLM（多语言基础的聊天模型）、InternLM-Math（双语数学模型）、InternLM-XComposer（视觉语言大模型）

工具链：InternEvo（预训练和微调的轻量级框架）、XTuner（高效微调LLM工具包）、LMDeploy（压缩、部署、提供LLM的工具包）、Lagent（轻量级框架，允许用户高效构建基于LLM的代理）、AgentLego、OpenCompass、OpenAOE。

应用：HuixiangDou：基于 LLM 的领域专属助手，可以处理群聊中复杂的技术问题、MindSearch：一个基于 LLM 的网络搜索引擎多代理框架。

开源数据处理工具箱

MinerU是一站式开源高质量数据提取工具，支持多格式，智能萃取，生成高质量预训练/微调预料。

Label LLM致力于LLM对话标注，为大模型打造高质量标注数据。

Label U轻量级标注工具，自由组合多样工具，无缝兼容多格式数据，支持载入预标注。
预训练 Intern Evo

预训练框架Intern Evo进行了显存优化和分布式训练通信优化。
微调XTuner

适配多种生态：支持多种微调算法，适配多种开源生态，自动优化加速

适配多种操作：训练方案覆盖NVIDA 20系以上所有显卡，最低只需8GB显存即可微调7B模型
OenCompass测评体系

OpenCompass是开源社区最完善的评测体系之一，提供高时效性的高质量评测机，支持高效评测和能力分析，发布权威榜单，助力通用人工智能发展。
部署LMDeploy

支持多种开源模型和国产大模型的部署，提供Python、RESTful、GRPC等推理接口，支持TurboMind和PyTorch推理引擎，以及LayOpenAI服务和Gradial、TreeTone推理服务。
智能体

Legend支持React、ReWoo和AutoGBT三种智能体框架，支持多种大语言模型，可以调用本地Intern LM或GBT。
企业级知识库构建工具HuixiangDou

HuixiangDou支持检索增强生成RAG和知识图谱的可解释行为，已构建1500多个知识库和500多个用户群，具有安全、简单、便宜、扩展性强等特点。