计算机视觉

计算机视觉第一节

基础知识

• 图像预处理：

• 特征提取：SIFT 、HOG

  SIFT：尺度不变特征变换

  1. 构建尺度空间，检测极值点作为特征点（LOG, DOG）
  2. 方向匹配
  3. 关键点描述符
  4. 关键点匹配

  HOG：

• 特征表示：

• 训练ML模型：

传统图像分类

• 基于词袋的图像分类

  计算特征点（SIFT, HOG）的相似度